将其与我们现有的数据结合起来，有时需要几天的时间来训练这些模型，但随后我们将它们部署在边缘，它们在机器上以所谓的“推理模式”运行。这是深度学习中的区别之一，我认为有些人可能 芬兰手机号码列表 会忘记这一点。训练和推理之间是有区别的。训练的计算量非常大。这可能需要很长时间。
它的能量非常密集，但一旦经过训练，这些模型实际上非常快，而且相当轻量。您可以在云中的五台机器上进行可能需要数天时间的训练，但最终它只是一个只有几兆字节的文件，并且它位于 上，并且运行速度非常快。将其与我们现有的数据结合起来，有时需要几天的时间来训练这些模型，但随后我们将它们部署在边缘，它们在机器上以所谓的“推理模式”运行。